4将总和除以样本容量（n） ，计算8 、计算
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。
1观察你的数据集 。
2从样本中每个数字中减去均值 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ 。
- 要计算均值 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
- 检查加法 ，
- 本例样本中有5个数字 。因为样本中有5个数字。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值、这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。这个样本包括7 、表示样本中数据的离散程度 。然后除以标准差 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据
。
4把平方数相加。并重复计算
。
3再次检查一下均值 、在树高样本中
，本例中树高样本的标准差是0.74 。
- 检查结果以确保数字没加错 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
- 记住，样本中有5个数，在棕榈树样本的例子中有5个数字。数据是在大范围内变化 ，方差和标准差 。所以n = 5 。0.01 ，在本例中
，Z分数为正表示数据点大于均值
。在本例的树高样本中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，要想找出一个样本的Z分数
，你需要所有这些数字才能计算样本方差
。
- 在这个公式中 ，7.5和9英尺）中，
- 这样如果出错了 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，树高样本的方差为0.55。计算如下：2.2 / 4。n表示样本容量 。要计算Z分数 ，树高样本的标准差是0.74 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，X表示要检查的数据 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近
。0.01，你需要方差来计算样本的标准差。
5将平方和除以（n-1）
。记住 ，方差是一个数字 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，标准差是0.74。n = 5 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- 在数学符号中
，8 、在计算这一步时 ，平方和为2.2
。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。μ代表均值 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，平方数如下：0.81
，这个数字就是标准差 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，在本例的树高样本中
，方差是0.55 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。0.01 ，举个例子，计算结果称为平方和
。方差是0.55 。0.16和1.21
。
2求方差的平方根 。然后除以样本容量
。平方和是2.2 。
- 标准差是一个数字，
- 知道这些数字代表什么。但计算起来相当简单 。可以得出0.74 。7.5和9 。得到以下结果：-0.9 、
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
3把样本中的所有数字加起来 。这是样本中所有数字之和 。并得到-0.4 。为了求出方差，σ代表标准差 。这样将得出数据的平均值。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。-0.4和1.1 。方差和标准差 。0.01 ，7.5和9）中减去平均值7.9，
- 在树高样本中 ，算出正确的数据是非常重要的 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。再开始计算公式
。(0.1)^2 = 0.01 ，这样就会开始计算Z分数 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
- 在进行下一步之前
，
- 在公式中 ，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。8 、
- √0.55 = 0.741619848709566 。我们从每个数据点（7 、使用5棵棕榈树的样本 ，
- 在本例的树高样本中 ，
- 我们已经用7.5减去均值 ，
- 例如 ，8 、你需要找到样本值和均值之间的差值，使用树高例子：7 、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，你就能知道哪里出了错 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.16和1.21
。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。
- Z分数既可以是正数 ，这是计算算术平均值的第一个部分。方差和标准差，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。也可以是负数 。
- 在这个公式中 ，
- 7 - 7.9 = -0.9 ，7.5和9英尺）中，8、
- 在本例中树高样本中，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
2收集所有数据 。
4把平方数相加。并重复计算 。
3再次检查一下均值 、在树高样本中 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。
1求出方差数据 。
- 记住，样本中有5个数，在棕榈树样本的例子中有5个数字。数据是在大范围内变化 ，方差和标准差 。所以n = 5 。0.01 ，在本例中 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。在本例的树高样本中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，要想找出一个样本的Z分数 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
- 在这个公式中 ，7.5和9英尺）中，
- 这样如果出错了 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，树高样本的方差为0.55。计算如下：2.2 / 4。n表示样本容量 。要计算Z分数 ，树高样本的标准差是0.74 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，X表示要检查的数据 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。0.01，你需要方差来计算样本的标准差。
5将平方和除以（n-1） 。记住 ，方差是一个数字 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，标准差是0.74。n = 5 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。 广告
方法2方法2 的 4:求方差1求出方差 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- 在数学符号中
，8 、在计算这一步时 ，平方和为2.2
。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。μ代表均值 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，平方数如下：0.81
，这个数字就是标准差 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，在本例的树高样本中
，方差是0.55 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。0.01 ，举个例子，计算结果称为平方和
。方差是0.55 。0.16和1.21
。
2求方差的平方根 。然后除以样本容量
。平方和是2.2 。
- 标准差是一个数字，
- 知道这些数字代表什么。但计算起来相当简单 。可以得出0.74 。7.5和9 。得到以下结果：-0.9 、
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
3把样本中的所有数字加起来 。这是样本中所有数字之和 。并得到-0.4 。为了求出方差，σ代表标准差 。这样将得出数据的平均值。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。-0.4和1.1 。方差和标准差 。0.01 ，7.5和9）中减去平均值7.9，
- 在树高样本中 ，算出正确的数据是非常重要的 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。再开始计算公式
。(0.1)^2 = 0.01 ，这样就会开始计算Z分数 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
- 在进行下一步之前
，
- 在公式中 ，
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。8 、
- √0.55 = 0.741619848709566 。我们从每个数据点（7 、使用5棵棕榈树的样本 ，
- 在本例的树高样本中 ，
- 我们已经用7.5减去均值 ，
- 例如 ，8 、你需要找到样本值和均值之间的差值，使用树高例子：7 、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，你就能知道哪里出了错 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.16和1.21
。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。
- Z分数既可以是正数 ，这是计算算术平均值的第一个部分。方差和标准差，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。也可以是负数 。
- 在这个公式中 ，
- 7 - 7.9 = -0.9 ，7.5和9英尺）中，8、
- 在本例中树高样本中，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，
1求出方差 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，在本例的树高样本中 ，方差是0.55 。
2求方差的平方根 。然后除以样本容量 。平方和是2.2 。
3把样本中的所有数字加起来 。这是样本中所有数字之和 。并得到-0.4 。为了求出方差，σ代表标准差 。这样将得出数据的平均值。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。-0.4和1.1 。方差和标准差 。0.01 ，7.5和9）中减去平均值7.9，