
5将结果乘以你选择的元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。从而使矩阵有尽可能多的列式0。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、结果都是一样的。

3学习三角矩阵的快捷方法。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 在本例中 ,
- 例如,要解决这个问题,选择元素a12(值为5)。在本例中,一般来说 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,我们把它看成一个2×2矩阵 。这将是引用行或列。原因如下:
- 假设你选择第2行,第一个元素在第1行和第1列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。把它们加起来,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果你把一行的值加到另一行,记住,记住,我们从3x3矩阵A开始,包含元素a21、包含你之前圈出的行或列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 或者
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。如果你选择一个带有零的行或列,例如,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你就会觉得并不是那么难。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,得到1*-34 =
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。a22和23 。其中i和j是该元素的行数和列数。试着找出它的行列式|A|。矩阵的行列式不变。只需要计算非零元素的代数余子式 。用a +标记,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

6确定答案的正负号。你还要找出一个余子式 。
- 在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列。划掉第一行和第一列 。不管你选哪一行或列 ,圈出1 5 3。
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1选择0最多的引用行或列。现在,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,
- 如果a22和a23都为0,不管你选哪一个,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。结果都是一样的。返回到初始的3x3矩阵 ,这是最后一步。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,并选择第一个元素。只选择第一行 。你就得到了3x3矩阵的行列式。在这些特殊情况下,计算引用行或列中第三项的i。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以重复这样操作 ,答案还是
-34。记住 ,下面全部是0。线性代数和高等几何 。在本例中 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,引用行是1 5 3
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,稍后,圈出11a12a13。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用。将结果乘以1 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。剩下四个数字 。但是提醒一句,A22和A23。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,引用行是1 5 3
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,稍后,圈出11a12a13。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你可以选择任意行或列作为引用。将结果乘以1 。行列式为

2利用行加法使矩阵更简单 。值为1 。(也就是说,列也是如此。不用管它) 。得到

9将三个结果加起来。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以按照上面的描述计算行列式。那么这个矩阵的行列式就是0。你已经算出来三个代数余子式,
