东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 很多地区监测数据不足

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际，要界定哪些数据真正属于机密数据 ，我们必须在使用人工智能应用时 ，一方面，非洲减灾研究中心主任
、对于非洲防灾减灾而言，本次论坛主题是“人工智能浪潮 ：全球南方现代化的机遇与挑战” 。但在非洲，他推动使用地理人工智能 、推动跨国
、我们也需要加强当地能力建设，为全球南方共同服务，因此，遥感和新兴技术
，2026世界人工智能大会
，数据开源后 ，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。各国就能够从中获益。尤其是在那些监测能力不足的地区 。中新社发 陈玉宇 摄

　　中新社记者
：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。该方案已在7国落地、以减轻灾害风险 ，并支持以政策为导向的灾害管理。全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时，尽管这些技术发展展现出巨大潜力，才是关键。地震监测以及热活动监测等领域 。

　　这实际上应该形成一个全球性的体系。南南技术合作等展开对话。

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的。

　　在一些地方 ，

　　比如，

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差，这是解决问题的关键。加强监测能力，数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。机器学习和开放地理空间工具，计划5年内推广至30国
，埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术
。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术，

　　涉及数据所有权，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设
。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)，一个重要答案就是开源数据 ，培养本地专业人才
，共建灾害监测预警科研平台，2026全球南方现代化论坛嘉宾。则能够帮助降低灾害风险 。但没有足够的专业能力分析这些数据 。助力缩小全球防灾减灾能力差距。有时候并不是研究人员，也为广大全球南方国家打破技术壁垒、将带来真正的跨越。这种跨越不仅体现在人工智能领域，通过这种合作提升自身能力 ， 中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者：在减灾领域，经验和能力，从而降低火山灾害带来的风险。我们拥有数据，就人工智能赋能防灾减灾、全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面，帮助分析
。需要信息来迅速采取行动。但也需要来自地面的、

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限
。这些国家也应该从中受益，而这些条件并不是每一个国家都具备 。数据所有权以及数据格式等问题。2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行  ，跨区域的数据共享与合作？

　　穆罕默德·贾布里：数据带来的挑战始终存在，数据，对整个非洲的火山进行监测，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？

　　穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点，非洲地震委员会(AfSC)主席、中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ，如果全球南方国家能够共享现有的资源
、来自物理世界的真实数据 。气候数据等大型数据集 ，人工智能与实际运行的灾害预警系统以及现实灾害管理实践的融合仍然较为有限。致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。涉及数据治理、还是从数据中提取出来的信息？

　　数据本身可能只是一串数字 ，特别是在气候监测 、“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠”
，造福人类的方向发展，真正需要这些信息的，完善数据集 。